Nesta unidade curricular são introduzidos conceitos e métodos básicos da Teoria de Probabilidade e da Inferência Estatística na sua vertente paramétrica.
Os alunos deverão saber fazer uma análise exploratória de dados, aplicar corretamente os modelos probabilísticos estudados a situações concretas, saber fazer inferência estatística, principalmente no que se refere à análise de populações normais, saber ajustar um modelo linear simples e testar hipóteses sobre os parâmetros desse modelo.
Introdução à Linguagem R. Análise Exploratória de Dados. Noções Básicas de Probabilidade. Variáveis e Vetores Aleatórios. Distribuições Discretas e Contínuas; Amostragem. Estimação Pontual. Estimação Intervalar. Testes de Hipóteses. Introdução à Regressão Linear Simples.
As aulas teóricas terão uma componente expositiva acompanhada de exemplos de aplicação. A interação professor/aluno também será uma componente importante no processo de aprendizagem, quer nas aulas teóricas quer nas práticas. Nas aulas práticas os alunos terão um primeiro contato com o package estatístico R (open source) que utilizarão na análise estatística dos dados ao longo do semestre.
Baron, M. (2007). Probability and Statistics for Computer Scientists. Chapman & Hall/CRC, Boca Raton.
Guimarães, R.C. e Cabral, J. A. S. (2011). Estatística, 2ª ed., Verlag Dashofer, Lisboa.
Montgomery, D.C. and Runger, G.C. (2003). Applied Statistics and Probability for Engineers, Wiley, New York.
Pestana, D.D. e Velosa, S.F. (2006). Introdução à Probabilidade e Estatística, Vol. I., 2ª ed., Fundação Calouste Gulbenkian, Lisboa.
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