Gestão da Empresa Agrícola

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Objetivos

1. Adquirem o conceito de modelo;

2. Adquirem os conhecimentos dos modelos de análise multiobjectivo, para posterior conceção e utilização;

3. Adquirem os conhecimentos dos modelos de decisão de eficiência, para posterior conceção e utilização;

4. Sejam capazes de aplicar modelos à agricultura;

5. Sejam capazes de formular, resolver em Excel e interpretação os resultados de um modelo de decisão com recurso a técnicas de programação matemática.

Programa

Modelos. Principais conceitos;

Análise de decisão multicritério;

Uma classificação das metodologias multicritério.

A programação multiobjetivo.

1. Métodos utilizados para estimar as soluções eficientes:

Método das restrições;

Método das ponderações;

Método NISE.

2. Métodos para estimar as soluções ideais:

Método da solução compromisso;

Métodos interativos;

3. Programação por metas

4. Função multiutilidade

5. Casos de estudo

Aplicações à agricultura nos Açores

Modelos de eficiência

Métodos para estimar a eficiência.

Análise não Paramétrica (DEA – “Data Envelopment Analysis”).

Fundamentos teóricos do DEA.

Aplicações do DEA aos produtores de leite.

Análise paramétrica.

Fundamentos teóricos do SFA (“Stochastic Frontier Analysis”).

Aplicação do SFA a produtores de leite.

Métodos de ensino

Exposição das matérias, elaboração de exercícios em contexto de aula ou como trabalhos práticos de avaliação.

Bibliografia

Marta-Costa, A. (2008). A Tomada da Decisão no Planeamento da Exploração Agrária no Contexto da Sustentabilidade: o caso da Produção de Carne Bovina Maronesa, Dissertação de doutoramento, vol. I, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro.

Romero, C. (1993). Teoría de la Decisión Multicriterio: Conceptos, Técnicas y Aplicaciones, Alianza Universidad Textos, Madrid.

Romero, C., T. Rehman (1989). Multiple Criteria Analysis for Agricultural Decisions, Development in Agricultural Economics, 5, Elsevier, Amsterdam.

Silva, E. (2001). Análisis de la Eficiencia Económica de las Explotaciones Agroganaderas de las Azores (Portugal), Tesis Doctoral, Universidad de Córdoba.

Coelli, T. (1996). A Guide to DEAP, Version 2.1. A Data Envelopment Analysis, CEPA Working Paper, 96/08. Coelli, T. (1996). A guide to FRONTIER Version 4.1.: A Computer Program for Stochastic Frontier Production and Cost Estimation, CEPA Working Paper, 96/07. http://www.uq.edu.au/~uqtcoell/frontier.htm.

Código

0200680

ECTS

6

Aulas

  • Teóricas - 20 horas
  • Teórico-Práticas - 26 horas