Data Analysis Processes

Objectives

Understand quantitative research methods and techniques as a complement to qualitative methodologies; Adopt a coordinated approach to the different stages of research, through the use of quantitative methods; Acquire basic quantitative data analysis skills, using computer programs; Develop skills on reading and interpreting results.

Program

1. Selection of quantitative data analysis techniques

2. Construction and manipulation of a database

3. Description of univariate data

4. Contingency tables and chi-square independence test

5. Correlation: ordinal correlation and linear correlation

6. Comparisons between groups: t test, analysis of variance and non-parametric alternatives

7. Scale construction and validation: analysis of internal consistency and princiapl component analysis

8. Regression

Teaching Methodologies

The content units will be developed through the following methods of teaching and learning, Lectures provide examples and a theoretical systematization of the different analytical techniques; individual and group work, allows students to experiment research procedures, using computer programs to treat data.

Bibliography

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