Fornecer aos alunos as ferramentas base de análise e descrição e modelação de resultados experimentais, bem como a forma correta de implementar experiências.
1. Primitivação.
2, Equações Diferenciais Ordinárias.de 1a ordem
3. Séries Numéricas, Séries de Classes
4. Parâmetros Estatísticos
5. Introdução ao Cálculo de Probabilidades
6. Distribuição Binomial
7. Distribuição de Poisson
8. Distribuição Normal ou de Gauss
9. Distribuições por amostragem
10. Testes de hipóteses
11. Regressão linear simples e correlação
As aulas teóricas são descritivas com a introdução dos conceitos, e sua ilustração sempre que possível. Nas aulas práticas, será fornecida ao aluno uma ficha, que este deverá resolver por forma a por em prática o que foi apresentado anteriormente e de forma crítica apreender os conceitos.
B.W.Lindgen, G.W. McEhath, D.A. Berry, "Introduction to probability and statistics", 1978.
H.Scheffe, "The analisys of variance", John Wiley & Sons, New York, 1959.
R.G.D. Steell, H.H. Torrie, "Principles and Procedures of Statistics, a Biometrical Approach, McGraw-Hill, 1980.
S.Dowdy, S. Wearden, "Statistics for researching", 2º Edição, Editora Wyley Inter Science, 1985.
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