Modelação Hidrológica

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Objetivos

Proporcionar aos alunos uma boa compreensão dos fenómenos que integram o ciclo hidrológico, do modo a permitir a constituição de uma base sólida para diferentes aplicações na área da engenharia dos recursos hídricos, recorrendo a instrumentos de modelação.

Programa

Hidrologia de superfície: Bacia hidrográfica; parâmetros físicos da bacia; perfil longitudinal; declive médio. Escoamento em meios porosos: Caraterísticas dos meios porosos; porosidade; teor de humidade e potencial da água no solo; infiltração; escoamento em meios porosos; modelos para a determinação das características hidrodinâmicas do solo; transporte de calor e de solutos no perfil do solo.

Escoamento superficial: Caudais fluviais; curvas de vazão; estudo do hidrograma; estudo de cheias; estimação do escoamento superficial.

Erosão e perdas de solo: Ação erosiva da chuva; perdas de solo.

Modelos hidrológicos: Princípios da modelação de sistemas hidrológicos; Modelos determinísticos e não determinísticos. Descrição de alguns modelos hidrológicos, entre outros o Opus e MOHID; conceitos gerais; condições de fronteira; dados de entrada dos modelos; exemplo de aplicação.

Métodos de ensino

A metodologia principal de ensino é explicar os fundamentos teóricos do programa da unidade curricular que considera os seus múltiplos elementos estruturantes, utilizando a maior variedade possível de recursos didáticos, incluindo os que são oferecidos pelas novas tecnologias de informação, com recurso a software específico.

Bibliografia

Chow, V.; Maidment, D. R. And  Mays, L. W. (1988) – Applied hydrology. McGraw-Hill International Editions. Civil Engineering Series.

Lencastre, A. e Franco, F. M. (1984) – Lições de hidrologia. Universidade Nova de Lisboa. Faculdade de Ciências e Tecnologia, Lisboa.

Maidment, D. R. (1993) Handbook of Hydrology. McGraw-Hill, Inc.,USA, p.5.1-5.51.

MOHID MODEL, in  http://www.mohid.com/

Smith, R.E. (1992) - Opus: An integrated simulation model for transport of nonpoint-source pollutants at the field scale. Volume I, documentation, U.S. Department of Agriculture, Agricultural Research Service, ARS-98.

S.L. Neitsch, J.G. Arnold, J.R. Kiniry & J.R. Williams (2001) Soil and Water Assessment Tool User's

Wolfram, S. Theory and Application of Cellular Automata. World Scientific Publishing.

Xu, J., & Lathrop, R.G. (1995) Improving Simulation Accuracy of Spread Phenomena in a Raster-based Geographic Information System. Int. J. Geographical Information Systems, vol. 9, n.º 2, pp. 153-168.

Código

0201226

ECTS

6

Aulas

  • Práticas e Laboratórios - 12 horas
  • Teóricas - 21 horas
  • Teórico-Práticas - 13 horas

Método de Avaliação

  • 1.ª Frequência: 50%
  • 2.ª Frequência: 50%