1. Compreender modelos básicos de investigação operacional aplicados na área da gestão da produção e operações;
2. Conceber a formulação matemática de problemas no âmbito da produção e operações e saber resolvê-los com a ajuda de um software de otimização ou de algoritmos simples;
3. Utilizar métodos estatísticos para prever a procura;
4. Utilizar modelos que permitam a otimização da cadeia de valor nas suas diferentes etapas.
1. Basics of linear programming.
2. Location models.
3. Demand forecast.
4. Inventory management.
5. Queueing models.
6. Production control.
7. Business logistics.
Teaching methods involve, in the first phase of each theme, the exposition and explanation of theoretical material, using slides and entering into permanent dialogue with students and, whenever appropriate, debating ideas and experiences in order to facilitate the appropriation of knowledge. A second phase involves applying the concepts in practical exercises and case studies, in order to consolidate the theoretical concepts learned.
Carvalho, J. C., Logística e Gestão da Cadeia de Abastecimentos, Edições Sílabo, 2.ª Edição, Lisboa, 2017.
Chase, R. B. e Aquilano, N. J., Gestão da Produção e Operações, Perspetiva do Ciclo de Vida, Monitor, 1.ª Edição, Lisboa, 1995.
Heizer, J. e Render, B., Operations Management, Prentice Hall, 7.ª Edição, New Jersey, 2004.
Hiller, F. H. e Lieberman, G. L., Introdution to Operations Research, Holden-Day, Inc., 7.ª Edição, San Francisco, CA, 2001
Pinto, J. P., Gestão De Operações na Indústria e Nos Serviços, Edições Técnicas, Lisboa, 2006.
Taha, H., Operations Research, an Introdution, MacMillan Publishing Co., Inc., New York, 1997.
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