1. Compreender os fundamentos dos métodos utilizados em Estatística e dos seus pressupostos;
2. Aplicar os métodos adequados aos dados disponíveis, reconhecer e interpretar os resultados e tomar decisões apoiadas nesse conhecimento;
3. Dominar a problemática existente em torno do estudo das propriedades de uma população a partir do escrutínio de uma ou mais amostras dessa população;
4. Adquirir competências relativas à utilização de aplicações informáticas, tais como o SPSS ou o Excel, úteis no domínio da análise de dados.
1. Estatística Descritiva: Distribuição de frequências. Medidas de localização, dispersão, assimetria e curtose. Gráficos. Coeficiente de correlação de Pearson. Coeficiente de correlação ordinal de Spearman.
2. Introdução à Probabilidade e Inferência: Conceitos importantes. Teste de hipóteses para a média populacional. Testes de hipóteses para a diferença entre duas médias populacionais. Testes de ajustamento. Teste de independência do Qui-quadrado. Teste U de Mann-Whitney. Testes de sinais e de Wilcoxon.
3. Análise de Variância (ANOVA), a um fator e fatorial, e Análise de Covariância (ANCOVA).
4. Análise de Variância Multivariada (MANOVA): a um e a dois fatores.
5. Análise em Componentes Principais.
6. Análise de Clusters.
7. Análise de Regressão: Regressão linear (simples e múltipla). Linearização de modelos não-lineares. Regressão Logística.
8. Análise de séries cronológicas.
As aulas presenciais incluem uma primeira parte de exposição teórica e uma segunda de resolução de problemas e tarefas correspondentes a fichas de trabalho. Pretende-se, assim, incentivar a aprendizagem baseada na experiência. Os alunos utilizam os seus computadores portáteis nas aulas e trabalham com aplicações como o Excel e o IBM SPSS Statistics na resolução das fichas de trabalho.
A docente acompanha os alunos na resolução das fichas de trabalho, fomentando-se a discussão das metodologias e dos resultados obtidos com a utilização do IBM SPSS Statistics. Fora das aulas os alunos devem ler mais sobre os métodos estudados e concluir a resolução das fichas de trabalho. Os alunos são incentivados a usar a internet para a realização de pesquisas sobre os temas abordados e a colocar dúvidas por e-mail: aurea.st.sousa@uac.pt.
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