Data Analysis Processes

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Objectives

Understand quantitative research methods and techniques as a complement to qualitative methodologies; Adopt a coordinated approach to the different stages of research, through the use of quantitative methods; Acquire basic quantitative data analysis skills, using computer programs; Develop skills on reading and interpreting results.

Program

1. Selection of quantitative data analysis techniques

2. Construction and manipulation of a database

3. Description of univariate data

4. Contingency tables and chi-square independence test

5. Correlation: ordinal correlation and linear correlation

6. Comparisons between groups: t test, analysis of variance and non-parametric alternatives

7. Scale construction and validation: analysis of internal consistency and princiapl component analysis

8. Regression

Teaching Methodologies

The content units will be developed through the following methods of teaching and learning, Lectures provide examples and a theoretical systematization of the different analytical techniques; individual and group work, allows students to experiment research procedures, using computer programs to treat data.

Bibliography

Bryman, A., & Cramer, D. (1993). Análise de dados em ciências sociais: introdução às técnicas utilizando o SPSS. Oeiras: Celta.

Hill, M. M., & Hill, A. (2000). Investigação por questionário. Lisboa: Edições Sílabo.

Laureano, R. (2011). Testes de hipóteses com o SPSS. O meu manual de consulta rápida. Lisboa: Edições Sílabo.

Lima, J. A., & Pacheco, J. A. (2006). Fazer investigação. Porto: Porto Editora.

Maroco, J. (2007). Análise estatística com utilização do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo.

Pereira, A. (1999). Guia prático de utilização do SPSS: análise de dados para ciências sociais e Psicologia. Lisboa: Sílabo.

Pestana, M. H., & J. N. Gageiro (2005). Análise de Dados para Ciências Sociais: A Complementaridade do SPSS. Lisboa: Edições Sílabo.

Code

0105707

ECTS Credits

6

Classes

  • Teóricas - 30 hours
  • Teórico-Práticas - 30 hours

Evaluation Methodology

  • Practical exercise 1 using the SPSS statistical analysis software : 50%
  • Practical exercise 2 using the SPSS statistical analysis software : 50%