1. Conhecer as principais formas de amostragem estatística.
2. Saber fazer análise exploratória de dados estatísticos: medidas de tendência central, medidas de dispersão e tipos de distribuição.
3. Capacidade para fazer diferentes tipos de gráficos adequados a diferentes tipos de dados. Saber aplicar testes paramétricos e não paramétricos para comparação de dados estatísticos.
1. Introdução à estatística, descrição e resumo de dados
1.1. O que é a estatística?
1.2. Tipos de amostragem
1.3. Descrição de dados
1.4. Resumo numérico dos dados
2. Probabilidade e distribuições:
2.1. Probabilidade e distribuições
2.2. Distribuições da Amostra
3. Estimativa de intervalos e teste de hipóteses de uma amostra
3.1. Estimativa de Intervalos para uma amostra
3.2. Teste de Hipóteses de uma amostra
4. Inferências
4.2. Inferências para duas amostras independentes
4.3. Inferências de dados emparelhados
Information available soon.
- Daniel, W.W. (1990). Applied Nonparametric Statistics. PWSKent Publishing Company.
- Devore, J.L. & R.L. Peck (1986). Statistics, the Exploration and Analyses of Data. West Publishing Company.
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